2017年，三星凭借着全视曲面屏（Infinity Display）让“S”、“Note”系列华丽转身，一直延用到2018年的S9系列和Note9。前阵子的三星开发者大会上，三星又发布了可折叠的屏幕（Infinity Flex Display），可折叠屏幕手机或许真没我们想象中那么遥远。
互联网的发展中经历了多次重大的变革。第一次是以PC为载体的变革，第二次是以移动手机端为载体的变革，第三次则是以电视大屏为载体的变革。而在这次的变革中，人工智能技术也在迅速崛起。AI所触及行业遍地都是，大屏便是其中之一！
南昌市光电产业推介会暨乾照光电南昌基地项目投产仪式在南昌举行，该基地项目总投资50亿元，用地600亩，其中一期投资25亿，年生产能力可达960万（折2寸片）蓝绿外延芯片。这在某种程度上预示着国内红黄光LED芯片龙头乾照光电，在蓝绿芯片上再下一城，稳居全色系LED第一梯队。
Alcan Systems公司的名称源自“Adaptive Liquid Crystal ANtenna”的简称，致力于设计模块化天线，瞄准不同轨道的高通量卫星目标市场，为移动平台（车、飞机、船和其他交通工具）、商业网络和消费宽带服务提供互联网服务。
力传感器发展前途广阔，微型集成化与智能化将是力传感器未来的发展趋势及趋势。
在随后举办的中国移动合作伙伴大会上，紫光展锐物联网产线副总经理鲜苗接受了通信世界全媒体的采访，讲述了紫光展锐对物联网市场的判断，和公司在物联网芯片方面的布局。
这个时代将带来产品价值构成的巨大转变：不到四十年前，产品的价值主要由机电元件决定。今天，典型硬件产品中40%的价值已经来自于软件。在不久的将来，估计这一个数字将进一步转换为：70%的价值来自AI和数字技术；20%的价值来自软件；电子和机械零部件各剩下5%。
ELEXCON深圳国际电子展将于2018年12月20号正式开幕，届时ZLG将展出各类平台和产品方案。其中，ZLG汽车电子开发团队将携带ADAS相关的视觉解决方案、车载电机控制、汽车动态尾灯、超级网关、货车胎压监测等产品方案与您互动。
Mehdi不会编程，她身边的成年人可以给予她鼓励，但在专业相关知识方面却无法给予帮助；她的学校没提供计算机科学的入门课程。于是，Mehdi通过YouTube视频和在线教程自学了编程语言Python和神经网络的基础知识。如今当她当回忆学习期间的事时，她还会兴奋得提起她debug的经历。
深圳增强现实技术有限公司作为起草单位，在会上进行了工业AR场景应用的分享。0glass首席科学家徐泽明博士在会上重点介绍了0glass与JMC（江铃汽车）合作开发的汽车发动机装配AR工作辅助系统（EA-PSS，EngineAssembly PSS）。
荣耀手环4 Running版提供了一个固定在鞋子上的配件，主打运动伴侣，用于检测各种跑步信息，提供全面的跑步数据支持和指导，让用户获得更加专业的“跑姿”。
在a&s的实测中，该机戴口罩、戴眼镜、有无胡子等异常人脸识别准确率基本达到90%以上，而5种不同表情的识别准确率也保持在85%左右，相对于市面上的其它同种类型的产品，该机人脸识别整体效率略高一筹。
5G时代真的要到来了。在不久前召开的中国移动全球合作伙伴大会上移动董事长尚冰发表了以《共筑5G产业生态连接美好未来》的主题讲话；联发科也在日前展出了旗下首款5G多模整合基带芯片Helio M70实物，在国际舞台上，作为全球第二大智能手机制造商的华为更是频频出手与多国电信运营商展开5G技术的深度合作。
上海移动、咪咕、华为在第十二届音乐盛典咪咕汇期间通力合作，成功实现5G网络切片在全球大型活动直播中的首次应用。
对不起，这份报告可能颠覆大家对物联网的传统认知，也颠覆了物联网沿袭互联网打法的认知。
在住宅与商业应用领域，配备5G功能的设备能享有更长的电池使用寿命及更低的功耗，以此来降低整套系统的维护成本以及包装信号传输的稳定性。对于防盗报警而言，低功耗与高传输能力意味着能轻松实现更大范围的报警入侵的实时验证，尤其在于商业建筑领域，5G可以连接更多的智能设备，为改善商业建筑的运营及自动化服务上具有重大意义。
文章将对2018年全球半导体行业进行回顾，另外也尝试展望一下2019年的发展的新趋势和可能性。
近日，开发者经济分析公司 SlashData 发布了《 2018 年第 2 季度各国开发者状况》调查报告，共有 167 个国家的 20500 多名开发者参与其中。
法国里昂证券（CLSA）的研究显示，美国上路行驶的无人驾驶车辆数量将大幅度增长。基于市场预期，市场动态将从无人驾驶路测向商业化运营转型。 纽伯格伯曼公司（Neuberger Berman）无人驾驶车辆资金（Autonomous Vehicle Fund）产品经理Michael Barr表示：“目前，已经有许多1级无人驾驶车辆上路行驶，该类车辆配置了车道偏离警示及自适应巡航控制。
在AI应用中，要拿到很多原始的数据来进行标记、处理，如从视频、图片、语音、文本里拿出数据，从而会拿出很多小文件进行模型训练，有时一个大型AI应用需要处理的小文件会达到万亿级别，这同样对存储的性能提出挑战。
